当前，AI技术正以前所未有的速度赋能千行百业，深刻重塑经济结构。在这过程中，投资者如何把握技术变革的β？（资料参考：新疆日报《以“数”为媒点燃美好生活新引擎》沪深策略联盟，2025.6.29）
正在被AI“改写”的千行百业
提效率、降成本，近年来，人工智能技术为各行各业带来了前所未有的数字化变革。
l 工业领域，制造业企业利用人工智能大模型基于订单、物流、库存等多源数据预测需求波动，有效缩短产品库存周期，大大提高效率和节约成本。比如，某钢铁集团基于DeepSeek开发的“数智钢卷智能助理APP”，能够对比不同机组生产效率，提供优化排产建议。
此外，在风险防控方面，针对煤炭行业的“超脑工业垂类大模型”，可预判煤矿瓦斯泄漏、采煤机故障等风险，使得运维响应效率提升90%。
（资料参考：经济日报《AI产业迈入规模化应用新阶段》，2025.7.1；中国经济网《AI赋能制造业效应凸显》，2025.6.10；太原日报《山西省内首个工业领域AI大模型完成备案》，2025.6.29）
l 农业领域沪深策略联盟，AI已经渗透进育种、生产、加工、供应、销售等多环节，推动农业从业者向管理者转型，负责监督和协调机器人工作。
AI赋能农业现代化转型
育种环节
搭载国产大模型的智能育种机器人实现田间自主观测与基因分析，显著缩短高产抗病品种的培育周期。
生产环节
北斗+5G+AI算法驱动农机自主作业，无人机完成精准喷洒、灾情监测等，AI病虫害诊断更高效准确，无人农场实现人力解放、产量提升。
供销环节
AI算法实现水果分级分选、渠道分配、订单&库存匹配等全流程管理，电商平台AI工具包重塑农产品营销模式，降低营销成本。
资料参考：人民网《AI能否“爆改”农业？——“人工智能赋能千行百业”系列报道之四》，2025.4.3
l 金融业作为数据密集型产业，在日常业务中积累了海量用户及交易数据，与AI技术应用天然契合。目前，国内外金融机构正在积极探索生成式AI在业务场景落地，主要可以分为智能服务、智能投研、金融风控、生产赋能等4个领域。
锚定AI时代的“新兴龙头”
当前我国正处于构建现代化产业体系、实现经济高质量发展的重要转型期，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的标志性、颠覆性成果，其战略价值已超越单一的技术或产业范畴，成为赋能产业升级、重塑产业格局的核心引擎。预计到2030年，中国的人工智能采用率将超过30%，将为中国的国内生产总值提供0.2-0.3个百分点的增长。（资料参考：光明网《人工智能赋能千行百业》，2025.6.27，资料参考：新浪财经《高盛：人工智能对中国经济的影响》，2025.4.18）
看好人工智能发展的投资者，可考虑关注科创板人工智能ETF（588930）及其联接基金（A类：023550，C类：023551，I类：023552）。该基金跟踪的科创AI指数（950180.CSI），筛选科创板30只新兴龙头AI企业，可助力一键覆盖AI产业链的上中下游。（参考资料：中证指数官网）
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责任编辑：江钰涵 沪深策略联盟
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